По информации объединенной пресс-службы Росрыболовства, Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) разработал, с привлечением российских научных и профильных ИТ организаций, инновационную систему прогнозирования промысловой обстановки с помощью математического моделирования и технологий искусственного интеллекта. А сардина иваси, которая в этом году ушла из традиционного для рыбаков региона добычи, стала первым результатом тестирования в условиях промысла. Как отметил руководитель Росрыболовства:
«Программа проанализировала возможные зоны скопления сардины иваси. За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться».
По информации авторов проекта математического моделирования и технологий искусственного интеллекта, динамическая модель среды обитания, которая лежит в основе разработки, обучается на больших массивах исторических данных по каждому виду рыб, с полным анализом одиннадцати ключевых параметров:
- океанографические: температура, соленость, уровень моря, течения;
- биологические: концентрация зоопланктона и хлорофилла-а;
- атмосферные: скорость и направление ветра, облачность;
- астрономические: фаза луны;
- сейсмические: влияние землетрясений на поведение рыбы.
Стоит напомнить, что еще в 2022 году в Азово-Черноморском филиале ВНИРО опробовали систему оперативного прогнозирования промысла шпрота методами искусственного интеллекта, с надежностью данных – 86 %, о чем рассказал директор института Кирилл Колончин на расширенном заседании коллегии Росрыболовства в 2023 году.
Положительной особенностью системы отмечена ее гибкость и обучаемость, и, на сегодня, специалисты Центра системы мониторинга рыболовства и связи ведут работу по адаптации модели для минтая и скумбрии, и в планах заложено прогнозирование промысла сайры.